使用网页抓取数据赢利的3个思绪

酸和落

文章目次

• 通过主动步伐在Airbnb上花最少的钱住最好的旅店
  
• 抓取特定商品代价数据，在最低价时买进
  
• 抓取公示数据，将其可视化
  

站长之家注：在大数据期间，怎样有用获取数据已成为驱动业务决议的关键技能。分析市场趋势，监督竞争对手等都必要举行数据收罗。而网页抓取则是数据收罗的重要方法之一。
在本文中，Christopher Zita将和各人展示 3 种使用网络抓取赢利的方法，全程只需几个小时就能学会，所用代码不到 50 行。
通过主动步伐在Airbnb上花最少的钱住最好的旅店

主动步伐可用于实行特定的操纵，你可以将其出售给没有技能本领的人以获取收益。
为了展示怎样创建和出售主动步伐，Christopher Zita创建了一个Airbnb主动抓取步伐。该步伐答应用户输进位置，它将抓取Airbnb在该位置提供的全部房屋数据，包罗代价、品级、答应进驻的客人数目等。全部的这些都是通过抓取Airbnb上的数据来完成的。
为了演示步伐的现实运行，Christopher Zita在步伐中输进了罗马，然后在几秒钟内得到了 272 个Airbnb的相干数据：

如今，检察全部房屋数据变得非常简朴，过滤起来也轻易得多。以Christopher Zita家为例，他们家有四口人，假如要往罗马，会在Airbnb上探求代价公道且至少有 2 张床的旅店。而在得到这个表格中的数据后，excel可以非常轻松地举行过滤。从这 272 个效果中，找到了 7 个满意要求的旅店。

在这 7 家旅店中，Christopher Zita选择了梵蒂冈圣彼得丹尼尔旅店。由于通过数据对比，可以看出，这家旅店评级很高，而且是 7 家旅店中最自制的，每晚收费仅 61 美元。选择所需链接之后，只需复制这个链接到欣赏器中然后预订即可。

外出旅游度假时，探求旅店是一项困难的使命。为此，有人乐意通过付费来简化这一过程。有了这个主动步伐，你只必要 5 分钟就能以低廉的代价预订到让你满足的房间。
抓取特定商品代价数据，在最低价时买进

网页抓取最常见的用途之一就是从网站上得到代价。通过创建步伐抓取特定产物的代价数据，当代价降落到肯定水平时，它会在产物售罄之前主动购买该产物。

接下来，Christopher Zita将向各人展示一个可以为各人节流许多钱同时还能赢利的方法：
每个电商网站都会有限量特价商品，它们会表现商品的原始代价和打折后的代价，但一样平常不会表现在原价的底子上打了多少扣头。比方，一只腕表最初的代价为 350 美元，而促销代价为 300 美元，您会以为 50 美元的扣头是一笔不小的数量，但现实上只有14.2%的扣头。而假如一件T恤最初的代价为 50 美元，而贩卖代价为 40 美元，你会以为没自制多少，但现实上它的扣头率比腕表高出20%。因此，您可以通过购买扣头率最高的产物来省钱/赢利。
下面以百货市肆Hudson's'Bay为例，来举行数据抓取实行，通过获取全部商品的原始代价和扣头代价，来找出扣头率最高的商品。

抓取网站数据后，我们得到了 900 多种商品的数据，此中只有Perry Ellis纯色衬衫这 1 种商品的扣头率在50%以上。

由于是限时优惠，这件衬衫的代价很快将涨回 90 美元左右。因此，假如如今以 40 美元的代价购买它，并在限时优惠竣事后以 60 美元的代价卖出，仍旧可以赚 20 美元。
这是一种方法，假如你找到符合的利基市场，就有大概赚许多钱。
抓取公示数据，将其可视化

网络上有数百万个可供全部人免费利用的数据集，这些数据通常很轻易网络。固然，另有一些数据不轻易得到，且必要耗费大量的时间将其可视化，贩卖数据就是如许演变而来。像天眼查、企查查这类的公司就是通过专注获取企业工商变动信息并将可视化，然后通过“购买会员可查”的情势贩卖给用户。
雷同模式的另有这家体育数据网站BigDataBall，通过出售球员各项角逐数据以及其他统计信息，该网站一个赛季向用户收取 30 美元。他们定这个价并不是由于他们网站有这个数据，而是他们抓取数据后，将这些数据整理分类，然后以易于阅读且清楚的布局展示这些数据。

如今，Christopher Zita要做的是免费获取和BigDataBall雷同的数据，然后将其放进布局化数据会合。BigDataBall并不是唯一拥有这些数据的网站，Basketball-Reference.com拥有雷同的数据，然而该网站没有将数据布局化，用户难以过滤并下载所需的数据集。Christopher Zita使用网页抓取工具，抓取了Basketball-Reference.com网页中的全部球员数据。

全部NBA球员日记的布局化数据集
现在为止，他已经得到了本赛季凌驾 16000 个球员日记。通过网络抓取，在几分钟之内Christopher Zita得到了这些数据并节流了 30 美元。
固然，Christopher Zita也可以像BigDataBall一样使用网页抓取工具查找难以手动获取的数据，让盘算机完成工作，然后将数据可视化并出售给对这些数据感爱好的人。
总结
现现在，网页抓取已经成为一种非常独特且新奇的赢利方式。假如在得当的环境下应用它，你可以很轻易赚到钱。
注：原文编译自medium，原文标题《How To Make Money， Using Web Scraping》
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