2019学习力大会|爱乐奇首创人、CEO潘鹏凯：教诲的宽度、精度和温度 ...

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2019年11月18日，第八届学习力大会第一天，爱乐奇首创人兼CEO潘鹏凯论述了对教诲行业将来发展的明白。他以为，今时本日，科技与环球化已经成为教诲发展的两大动力，而教诲机构和产物只有做好教诲的宽度、精度和温度，才气匹配现在个人、家庭以致社会对于教诲的需求和等待。

以下根据他在第八届学习力大会上的演讲整理：
本日我跟各人分享一下“教诲的宽度、精度和温度”，同时我们发布四款新的产物。
实在我们在计划产物、计划服务，乃至我们在计划贸易模式的时间都会从这三个角度来思索，怎么把我们的产物做的更好，可以或许服务到各人。
各人也非常清晰，我们不停讲科技。为什么讲科技呢?由于我们不管是生存，照旧学习，照旧工作，实在科技对我们的影响黑白常大的。我有时间开顽笑说，我原来想着办法要上网，如今想着办法下网，如今刷时间手机时间确实太长了，我们家星期六、星期天，从三点到九点是不上网的，由于手机对我们的压力着实太大了。但是对于教诲来说，可以想象一下，我们原来小时间都是用粉笔、黑板，如今是人工智能、5G，险些每10年左右的时间，技能就会有大的奔腾，这个奔腾对我们的教、学、研究、运营、服务，都会发挥大的作用。我们小时间七八十年代都是书、课本、考卷、黑板，我小时间也是在我父亲的课堂里吃着粉笔灰长大的，由于我父亲是老师，以是坐在前排造作业。厥后到90子女就有PPT、EXCEL表，到了2000年以后有互联网，到了2010年以后有移动互联网、APP，如今是大直播、OMO、O2O等各种情势的在线教诲产物，非常丰富，假如各人把所谓的知识付费也放在内里的话，整个在线大教诲市场都是大几百亿的，假如把线上线下联合在一起，我们在座的这些学校险些都是线上线下联合的，大概就是上万亿的市场。
人工智能+5G也到了，我们如今出门上高铁、上火车，险些都是刷脸，怎么说呢，有好有坏，也方便，同时对我们的隐私也带来了挑衅。我们一楼就有5G的车辆，各人用5G的卡就可以体验到，速率非常快。4G催生了像抖音、快手这些小视频APP，我信赖5G肯定会催生大视频、长视频、高清视频，这些高清视频对我们教诲的影响会非常大。
第二大块是我们的环球化。所谓环球化就是，已往我们在课堂内里感知天下，听老师授课、讲故事、阅读文章，如今课堂就是天下，课堂内里有高清视频、可以有直播、可以有录播、可以有假造的实行，可以有仿真的实行、仿真的运动。我们如今跟武汉、广东的公立学校互助双师讲堂，就是一种很好的实践，怎么样把整个讲堂酿成更多元。以是在这个讲堂的孩子，通过这些新的技能，就像在假造天下一样，非常方便。
这是谷歌做的将来教诲陈诉，而且用大数据分析已往两年发表的教诲科技相干的论文得出了8大变革：数字化责任、盘算头脑、协作课堂、创新方法、生存技能和就业、门生主导的学习、监护人和学校、新兴技能。此中有两点，一个叫协作课堂，一个叫学习主导的学习。我信赖对我们影响会比力大，特殊是协作课堂，我们可以看到待会发布的乐读星球，是一款产物，可以把讲堂跟家庭做一个很好的毗连，我们的双师，本年大会发布的聪明课堂双师讲堂也是在上海的老师和新疆的门生大概美国的老师和我们武汉的门生告竣的协作课堂。以门生为主导的学习，我们险些整个社会都告竣了同等，目的是同等的，教诲是造就终身学习本领的将来的良好人才，不但仅是一考定终身。但中心的路径会比力曲折，各人还不是很清晰，高考要不要取消，假如高考不取消的话，应该怎么做?这个详细的技能实现照旧很艰巨的，但目的都是要造就一辈子可以或许学习、爱学习、会学习的人才，在座的都是校长，你想一想你本身读书时间读的知识和你如今做的工作，实在差异会非常大，你之以是可以或许坐在这里，千里迢迢到北京来到场大会，阐明你有很强的学习本领，可以或许到场行业大会。以是门生为主导的学习恰好酿成了一个非常紧张的话题。

天下变革太快了，家长在担心孩子以后干嘛，我本身也有两个孩子，我的同砚、朋侪许多的孩子也比力大了，高中大概读大学了。我常常得到一个题目，潘博士，我的孩子学什么专业，金融、治理、盘算机、生物?都比力渺茫。为什么?各人真不知道以后这个孩子能做什么，我们有句话，就是能活到300岁的人已经出生了，再过50年基因技能的变革、人工智能的变革，大概癌症就会完全治愈。1949年，中国人的均匀寿命才39岁，如今已往了90年，已经有79岁了，翻了快要一倍，再过50年再翻一倍就到150多岁了，如今出生的再过150多年是不是又可以翻一倍了?这些逻辑是通的，以是这些变革对我们未来怎么样造就孩子提出了许多新要求。
明白说了，果断降服以唯分数、唯升学、唯文凭、唯论文、唯帽子的顽障痼疾，从根本上办理教诲评价指挥棒的题目。以是如今各人也很焦急，上海实验了公民统招，杭州也是，全部要摇号，摇号这个事变到底是什么样的，效果，如今各人也不清晰。客岁的时间，我买了学区房，本年完全不清晰了，接下来怎么办呢?以后清华北大是不是要摇号?反正如今小学是摇号的，初中是摇号的，以后怎么摇号，也不是很清晰，可见国家之以是出如许的政策，跟我们如今孩子谈焦急，家长很焦急，孩子压力太大，有非常直接的关系。中高考也在改革，如今很少有985学校只看结果的。

教诲目的，各人都知道在发生巨大的变革。原来知识就是气力，我们小时间都是学好数理化，走遍天下都不怕，如今学习力就是生存力，你有终身学习的本领，才大概不停的进步，才大概不停的发展。
那么将来的挑衅，我们爱乐奇照旧比力有情怀的一家公司，不停在想，将来来了，我们怎么预备呢?我们在瞻仰天空，但更紧张的是要实事求是，面临将来的挑衅，我们怎么计划我们的产物，我们怎么样做更好的服务，可以或许支持到在座的校长和老师。
用内容拓展教诲的宽度
第一个思索的维度叫做宽度。我用了这张星云的照片，我自己也是个天文爱好者，也是一个天文迷，为什么吸引人呢?由于这张图超过的宽度非常大，1万光年，宽度非常大。想想我本身阅读的时间，我15岁阅读量跟我孩子15岁阅读量，我开端估算一下至少有10倍的差距，我小时间才看几本书，我孩子看多少书。那天遇到我的副总裁，他说他至少差100倍，他们家里给孩子堆满了书。由于真的不知道以后的天下怎么样，你给孩子预备的就是拓展眼界，拓展孩子的宽度。
我们以为中国在数字期间必要更好的内容，厥后我们请了我们的主编Melinda，我们前后到如今已经编了凌驾1000本以上的原创课本和内容，盼望可以或许打开我们孩子的阅读、讲授整个的宽度，给他预备的不但是知识，更多的是本领，像沟通本领、自律、观察力、创造力，这些本领都融在了我们的内容，通过我们老师的讲授，盼望可以或许造就到孩子。这些都是我们根据21世纪社会发展的变革，为孩子经心计划的这么大的数据内容库。

你光有内容，就像珍珠一下，你不把它串起来也没用。以是我们就计划内容的时间就定了两条线，一条是国际线，末了出口会到雅思托福，另有一条是国内线，可以接轨中考高考，我们把那么多的课本、内容，根据孩子未来所必要的讲授要求计划成两条线。这两条线可以看出，不但有年事的对标，词汇的对标，另有许多本领的对标，涵盖了中国的教诲目的。实在我们天天见许多校长，星期一、星期五在公司，星期二、星期三险些都是出差，都是见校长、跑客户，这边是瞻仰天空，那里是实事求是，没有办理客户的题目，公司也做不恒久。实在作为教诲机构，你要服务家长，你的压力也很大，本年更加大了。由于自己讲授的限定许多，在培训机构一样平常一个星期只能往一次大概两次，时间有限，内容要有些区别，同样老师不但要当老师，还要当客服，每个老师除了讲授、教研，另有服务，乃至招生。以是作为培训学校的校长也好，老师也好，我们深切的感受到你身上的那种压力。

那么我们盼望在我们的产物上有很好的计划，可以或许帮你做更多的减负大概优化。好比说我们计划的两套阅读产物，一套叫乐读星球，一套叫中国好故事，中心穿插了许多的短期课程，不管是暑假，照旧冷假，大概平常的运动，孩子学完以后，我们还提供脚本，这些脚本也可以让我们的孩子做许多的外化，这些都是我们在宽度计划的时间把课程的定位定清晰，从而可以或许资助到各人。
我们举个例子，一个呢，左边是我们引进了美国两个很好的童书的出书厂商，我们在这内里差未几有几千本书库，可以帮我们的培训机构举行挑选、举行定制。我们在广州有很大的互助机构，如今的分校也靠近200家，它原来是4套主线课本，别的再配了144本用于范读的产物，从4本可以到148本，这个似乎有点疯狂，实在孩子的阅读本领，只要你挑的比力好，匹配他的年事和爱好的话，孩子是很乐意读的。
可以看到，这是我们给广州做的产物，一方面帮它打造了线下阅读、家庭阅读的场景，门生可以少来学校一次，同时把这个课酿成每周读三本课本的这么一个闭环，同时帮他计划了许多符合如今年轻家长的打卡和导流，一个月功夫，如今差未几1万多门生开始利用乐读产物。背景也通过小步伐，把原来老师要在群治理、群运营的全部工作主动化，极大的进步了服从。
我以为这个点子特殊好，刚才讲了，我们引进原汁原味的阅读产物，但是中国人学英语总有一个很大的心结，我们怎样用学好的英文讲好中国的故事，而且讲的又隧道，讲的又感人，轻易流传。我们请了Melinda和王社长共同筹谋了这套产物，每个故事，我都听过，我以为讲的非常好，不但把中国传播了几千年的，不管是成语故事，照旧节日和传播至今的故事，用当代的方法，具有故事感的表述出来，放在微信的小步伐上，二维码一扫，你在车上可以听、在火车上可以听、在用饭散步以后可以听，我以为这是一个非常大的贡献。以是我们也非常兴奋，这是宽度，你的产物怎么样做的充足的宽，可以或许覆盖到这么多的内容和主题。
用技能研磨教诲的精度
第二点我们夸大的是精度。我用了一张特别的图，各人知道这是什么吗?这是人类汗青上造价最高的单一产物，这个看远镜造价差未几是100亿美金，它精度极高，可以看到38万公里之外的一只蜜蜂，人类想相识宇宙的刻意是很大的，耗时大概快要20年，代替如今的哈珀看远镜，在两年之后会升空。

我特殊喜好这个，以为人类为了进步观察的精度，花了这么长的时间，这么多的钱做这个。我们地球上另有20亿的门生必要学习，他的教诲、他的学习，可不可以拿精度来权衡呢?可不可以拿精度往帮他发展?我们这几年有一个方法论，叫闭环方法论，是记载、分析和优化。假如在美国读小学一年级，就会教你这个过程：记载、分析和优化。不管对我们的课本和讲授，另有门生，实在都可以做很好的记载，他学的、他想的、他的互动，这些记载下来以后，不管是通过APP、通过摄像头，照旧拾音器，记下来以后就可以做分析了，我们可以跟课本举行比力，可以对课本举行审读和研究。对讲授也是，讲授许多时间是在黑匣子内里，孩子的讲授很少有对过程的评价。末了我们可以做优化，不管是讲授、课本，照旧对门生的学习过程，都可以做优化。
我轻微睁开一点，我贴了一张本身的图，这是我20年前写的论文，当时候用了协同过滤的算法保举视频。如今这个算法非常火，不管是天天用的抖音，照旧亚马逊，焦点算法、保举算法都是协同过滤这个算法。20年前做的东西为什么如今才火?由于20年前没那么多视频，当时候搜刮就可以了。内容也是一样，实在我们小时间都是目次，都是图书馆的书录就可以了，如今不是，如今孩子的内容着实太多了，不管用什么样的课本、训练，照旧作业，哪个得当这个孩子，哪个得当这个班，哪个得当这个学校，都是一个很大的问号。假如选了欠好的课本大概不匹配的课本，孩子的两年、三年、四年就浪费掉了，做的更欠好的话，孩子大概还厌学。到底用什么办法可以权衡这个课本和孩子是不是匹配呢?我们本年发了一个新的产物，叫精准课本，精准课本可以赋能精准讲授和精准评估。
我先讲精准课本，精准课本的焦点是一个叫AKF的技能，以是我们以后新出的书都会打上这个标签，AlO7 Knowledge Framework。这是计划师周扬专门计划的图，有点像树一样。这是个什么东西呢?我们做讲授的，我们做英语西席，为什么要相识这个东西呢?这跟我们的关系非常大，我们CTO唐劲团队、陆飞AI团队以及我们的AKF团队，把小学讲授的内容做了标签化，做了6052个标签，包罗三大类，单词、语法、技能和发音，你给我们任何一本书，我们就可以在内里主动打标签，如许的话，你可以把一本书做很好的界定，难、易，适不得当，多长时间教完，得当什么样的老师教，当AKF打完标签以后，你就有这个相识了。我举个例子，好比说我们课件的右下角如今都是AI和AKF团队打的标签，这个课件教的是什么东西，它是怎么教的，以后孩子是怎么学的，它实在都可以记载下来。

拿同样的AKF技能，可以做课本跟课本之间的匹配。这是公立学校的课本跟我们一个培训机构的课本做了比力，我们发现小学一二年级的匹配率才26.5%，把这套课本跟公立学校一二三年级匹配，它的匹配度也不到50%，如许的话，实在这个孩子学的，跟他真正考的，大概就是两码事。
再举别的两个例子，这是另一家机构的课本跟KET的比力，会发现词汇的重合度不高，但是话题的重合度很高，为什么呢?由于这套课本比力新，也是外洋引进的课本，以是它们的主题是比力匹配的。这家机构的老总就跟我说，我们的门生英文不差，测验通过率很高，但是他的高分率很低，实在我们拿AKF一比力就出来了，为什么会有如许的题目。我们在有些地方看到了装修不错，老师也很好的一些学校，但是到四五年级孩子就走了，为什么走?很大概就是课本的匹配度和它的出口不完全同等。
我当了多大哥师，老师、学校、门生要得当课本，就是课本拿来，做二次教研和拆分，哪些教、哪些考、哪些测、哪些讲堂教、哪些回家练。如今是完全可以拿课本来得当门生、得当老师，这个学校是开大班的，照旧小班型的，我们反过来帮你做课本的定制和设置，可以极大提拔教研结果，低落老师的工作量，而且可以做的好，究竟这是AI技能在背面赋能的。

这是我们的新技能，用AKF做的闻一知十。为什么讨厌刷题?由于刷题太无聊了，我们可以闻一知十，单词不会的，可以通过阅读、听力和别的方法帮孩子把握这个知识，结果也好许多，用户体验也增长许多。
我们有AKF以后，也可以做讲授过程的诊断和评价。我本身也当过老师，是凭感觉，有几个人在看手机、交头接耳，能用，但是我以为这还不敷，包罗我本身跑步，我戴动手表跑步，天天记载的信息，两三个月就可以分析、看、琢磨，对心脏的监控也非常好。既然连跑步这么小的一件事变都有记载，讲授这么大一件事变为什么不能记载呢?我们也做了许多工作，掩护孩子的隐私，第一步就可以记载下来。
我们发布的第二个新产物，叫线上聪明讲堂，这是此中一个小模块，可以看到AI技能把这个视频都打了标签，这对老师讲授的监控也好，对老师的培训也好，都有极大的资助。天天晚上有几千堂课在上，不看是误人子弟，看的话是多少人看，看到末了眼睛花了、耳朵也聋了，戴上耳麦看两个小时耳朵都肿了，AI可以把标签打好，排序性排好。我们还要看AI报警体系，看看孩子有没有自动开口语言，照旧只是在跟读，大概发现孩子开小差，着不是为了责怪门生，而是把这些数据给到老师，盼望老师做些变革，这是聪明讲堂的加强版，可以对背面的天天上万节课举行处置惩罚，盼望长途的讲堂在AI的加持下得到更好的质量。

我们公司楼下一楼，是我们的将来学堂，都装有摄像头。这是第三个场景线下聪明讲堂，晚上上完课之后，几个老师坐在一起共同看这些上课的数据，可以分析哪些课教的好、哪些课教的欠好，这是要对症下药的。
我们一个互助同伴，昂立的教研组组长王思超老师，我们在昂立安装了摄像头、灌音器，老师本身看本身的数据，发现已往本身讲的太多了，讲的重点比例占83%，孩子的互动不敷，反而倒退半步，厥后讲的也比力少，讲的只占到65%，讲堂的活泼度一下子从43%上到了59%，孩子的举手次数也从15次上升到76次。有时间你以为你是老师，你很清晰，实在不是，如许的技能对老师的教研讲授的进步非常快，由于它比力客观，它记载下来，AI帮你做分析，你判定怎么调解你的讲授，如今很多多少大的机构都开始用雷同的技能帮老师改进讲授。
个性化的陈诉，不管在线上和线下都有，我们的孩子学的怎么样，开不开心，孩子的变革在什么地方，困难在什么地方。另有阶段性陈诉，这个更故意思，过了一个学期，本日门生要升班、要续费了，这是一个非常好的结果展示，孩子在我这个学校学了三个月、学了半年，他的变革都可以量化出来，这是特殊兴奋的。
以门生为中央，点燃教诲的温度
我们刚才讲了精度，实在最焦点的照旧温度。许多AI技能被诟病的时间，乃至我到广州的时间有一个校长说，潘总，所谓的聪明是伪命题，为什么这么说?由于有许多公司到他这讲聪明，装个摄像头就走了，这不是技能题目，是你利用技能的题目，你没有思量教诲最紧张的是温度。为什么那么多在线教诲楼塌了，最重要的题目是没有续费，由于你没有温度，没有真正点燃孩子学习的热情，照旧原来的满堂灌，填鸭式的方式来教。
怎么样计划更好的、有温度的教诲产物和服务呢?以是我们提出了一个最简朴、最实用的概念，叫做以门生为中央，等会唐老师会专门讲怎样以门生为中央来教研和讲授。九个字：看得见、听得到、强互动。一个老师教了10个班、20个班，账算出来了，但是根本听不清孩子在讲什么，这是伪教诲。以是我们夸大聪明双师必须是看得见、听得到、强互动，原理很简朴，做起来非常难。

讲一个概念，互动。我们都推出了课前预习，本日要跑长跑了，先有5分钟、10分钟的热身。
第二个是老师在讲授的过程中，都有语音的点评，每个孩子都可以得到阶段性的陈诉。
这是我们的第四个产物，等一会我们会具体在表面演示我们的聪明双师。聪明双师有几个紧张的点，一个是我们只做绿幕技能，原来老师和课件是分离的，如今有了绿幕技能以后，老师可以融进课件，大概老师可以切换差别的配景，固然增长了我们的本钱，但是孩子很喜好，老师也很喜好，刚才说了，西席就是天下。

第二个是我们果断做一对一班，这个对峙不是从贸易模式上思量，一对一，干嘛呢，那么辛劳，收的钱只有一对一大概更少，人家是某某某机构一年是几十万亿的营收，但我们以为孩子必要互动和同伴，以是我们对峙一对一。
同样在一对班的环境下，我们对峙一对一班，果断不做一对多班，一个老师同时教了四个班级，老师也不是神仙，怎么管得住四个班级的孩子，肯定跟每个孩子的互动、交换打折，而且是大打扣头，以是我们只做一对一班，这是我们从讲授门生的角度来思量计划这个模式的。
答题器蛮好玩的，它像翻页器，在班里每个孩子的互动声音很刺耳见，以是孩子拿了一个麦克风，跟孩子互动交换的时间结果会好许多，待会会演示一下，互动感超出了我们的预期。
作为竣事的一些感言，苏格拉底讲教诲是点燃火焰，因此温度特殊紧张，我们在计划产物照旧评估市面上的产物，最紧张的一点是能不能有温度，孩子能不能被他的爱好、好奇心，学习力被点燃。
本日发布的4个产物，容载了宽度、精度和温度在内里，具体的，我们可以到表面演示，不管是线下聪明课堂，照旧线上聪明讲堂，以及聪明双师。聪明来聪明往，这个名字似乎有点用烂了，但我们照旧用这个名字，最关键的是我们盼望支持在座的每一位酿成有聪明的老师，聪明的老师刚才讲了，一个是要有很广博的知识，精度是相识每个孩子的学习过程，我们叫因材施教，但光有宽度和精度，最多是个智慧，只有你有温度的时间才是可以的，以是我们盼望我们的四个产物可以或许赋能到你，酿成聪明的老师，只有你变得有聪明，你的孩子、你的门生，才大概有聪明，他才大概酿成一个天下公民、将来首脑。

再次感谢我们互助的1800多家机构，有些非常远，在新疆伊犁，也有从海南过来的客人，有的刚起步，有的很大，不管你是大机构、小机构，在一线都会，照旧在五线都会、六线都会，照旧无线都会，我们都盼望我们有共同的空想、共同的理念，为了孩子的未来而积极工作。
盼望我们这小小的公司可以或许改变中国的教诲，和各人一起把中国的教诲越办越好。


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