怎样自学一个范畴？这里有一份全指南︱方法论
从前写过不少跟学习相干的文章，但多数是会合于某个点，短缺体系性。本日，我想通过这篇具体的文章，把「学习」这个题目，简朴梳理一下。
固然，这是一个巨大的话题，不免挂一漏万。以后有时机，再逐步增补，形成一整个关于学习的系列。
盼望可以或许帮到你。
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1
框架
不少读者朋侪问过我「刚刚进门一个范畴，什么都不懂，怎么学？」我的答复永久都是一样的：
肯定要先从搭框架开始。
什么叫搭框架呢？简而言之，就是给你的大脑一个展垫，让它预备好，告诉它：在将来的日子里，我们将会大量吸取这个范畴的知识，请做好明白和储存它们的预备。
举个例子：当你撰写一份筹谋方案、陈诉时，你第一步是不是先有一个团体构思，列一个大纲：我先写什么，然后写什么，末了写什么 —— 接下往才开始动手？
学习也是一样的。假如缺少了框架，你全部获取的知识，就只是碎片信息而已。它们会孤零零地漂泊在影象里，难以稳固存在，也难以被你所调用、构造、整合。
那么，怎样搭建框架，令我们的学习更加体系化呢？
我发起的方法，是往征采这个范畴相干的经典课本，约莫3-5本。然后读一遍 —— 无需一字不漏地精读，这太花时间了。大抵翻一遍、通读一遍，就可以。
在这个过程中，你必要思索和答复这三个题目：
What：这个范畴研究的对象是什么？有哪些重要流派和分支？有哪些常用的术语？
Why：这个范畴存在的意义是什么？为了办理什么题目？如今希望到那里？
How：这个范畴的重要方法是什么？有哪些被广泛认可和应用的根本结果？
举个例子。许多读者问「怎样进门生理学」，我总会保举几本大部头，像《生理学与生存》《社会生理学》《认知生理学》。许多人看到就会开始打退堂鼓：
「好几百页，什么时间才气看完，至少得看一年吧……」
实在你必要一页页把它们读完吗？固然不必要，也没有须要。你先读一下前两章，对它们的劈头有一个开端相识，再大抵翻一下其他章节，相识生理学有哪些分支、分别研究什么、现在有了哪些重要结果；再偏重看内里加粗的、或是章末拎出来的术语，大抵明白它们的意思。就可以了。
再好比，学习哲学，你没有须要一页页往翻完《大题目》《西方哲学导论》，你要做的是：团体通读一遍，相识哲学的劈头是人对天然的猜疑，重要关注的题目是本体论、熟悉论和伦理学，大要上可以分别为古希腊哲学、经院哲学、近代哲学、当代哲学，每个阶段都有什么特点——好比近代哲学受文艺复兴和发蒙活动影响，思辨的焦点从宗教变化为人文，开始引进成熟的逻辑学、科学，开始变得多元化，等等——就可以了。
这个阶段，你要做的是什么呢？是博观约取，在内心创建起一幅图景。不要把本身范围在「作者的脉络」内里，而是要以你内心的图景为主，缺什么就补什么。
这在生理学上面，就叫做「图式」（Schema）。它是我们认知和明白事物的底子。
好比：你翻完了一本书，知道哲学研究的一个题目是熟悉论。但你不清晰什么叫熟悉论。那就再翻到相干的部门多看几遍，或是把书里全部提到熟悉论的内容整合起来。不必细究每个概念是什么意思、每个结论是怎么推出来的，知道它大概指什么即可。
这阶段的主要使命，是把这幅图景补全。一旦乐成创建图景，它在你将来的学习里，会起到举足轻重的作用。
2
概念
搭建完框架之后，你要做的，就是往把它精致化、增补美满。
在搭框架的过程里，你肯定会遇到很多术语和概念，停顿在「似懂非懂」的水平，很有大概存在毛病。那么，是时间把它们攻克掉了。
这个阶段，你要接纳的方法，就不但仅范围在经典课本内里了，而是广泛地搜刮。
好比，学习哲学，你看到一个术语，叫「质料」，翻了一下，发现来自亚里士多德，但书里由于篇幅缘故原由没有详述。那么，你就要本身往搜刮这个术语，想办法把它弄通、弄透。
好比，你可以往找亚里士多德的哲学导论、解读，翻到相干的部门，往实验着明白它正确的内在。可以找书，可以在网上搜刮，可以看公然课……不拘泥于统统情势。
你要做的是：快速定位到你存在迷惑的概念，用尽大概多的信息往攻克它。
在这个过程中，你多半又会遇到新的概念，那么，不妨继承顺藤摸瓜，循着「质料」出发，把相干的概念都纳进进来，一起明白清晰。
许多朋侪常见的狐疑是：我怎么控制这个「度」呢？怎么制止本身不停延伸、跳转，陷进新的「概念海洋」内里？
我的发起就是：时时候刻在内心自问一遍：「我是否可以或许用本身的话把这个概念表明清晰？」假如可以，而且不涉及新的概念，那就阐明是时间停下来了。
好比：循着「质料」，你大概会看到「质料-情势」，跳到「四因说」……到这里就可以了。再继承深进，就已经跟「质料」没有太大关系了。
要时候记着，本身出发的目标是什么。以目标为导向，给本身规定「界限」。
一旦你以为本身充足明白了一个概念，就将它放回到框架里，试着用本身的话往表明它，看是否通顺、公道。假如是，那很好，继承探求下一个概念，以此类推。
逐步的，当这些概念都弄通透了，你的整个框架，也就更加正确了。
3
网络
到了这一步，你就算是正式开始进门了。
颠末框架搭建和概念澄清，你会发现，之前看不懂的东西，好像可以或许大抵明白了；之前想固然的地方，原来是本身的明白不敷正确；之前以为含糊的题目，也好像有了一些思绪了。
那么，这个阶段，就可以带着下面这个题目，往阅读、听课、学习了。
什么题目呢？始终带着「接洽」的头脑，时时候刻思索：我学到了一个什么知识点？它可以跟别的什么知识点接洽起来？怎样构建这种接洽？
这才是学习的焦点：知识的本质永久不是信息自己，而是信息之间的接洽。
正是这种接洽，涌现出了逾越单个信息点总和的「体系性」。
怎样思索「接洽」呢？我本身常用的方式，是把每个知识点看作一个「知识元」，它有三个突触，分别是 what、why 和 how。
What：话题，布局，种别
Why：原理，缘故原由，劈头
How：应用，表明，效果
举个例子。你读到笛卡尔的「我思故我在」，你发现，他是在表明「自我」—— 那么，就可以把它跟「自我」接洽起来。
过了一段时间，你大概会读到丹尼尔·丹内特的「多重草稿模子」，你会发现，他从脑科学的角度，提出了一种全新的「自我」观念。那么，同样把它跟「自我」接洽起来。
这时，你会发现，围绕着「自我」，「我思故我在」和「多重草稿模子」产生了某种接洽。什么接洽呢？显然，后者是在反驳前者，提出了一种非实体的、分布式的「自我」。那么，你就可以把这两者，创建起一种新的接洽。
进一步，你还可以往思索：为什么他们的观点会有如许的差别呢？假如你把笛卡尔放回之前创建的「框架」里，不难从宗教和本体论往找到他头脑的根基：他的身心二元论，本质上是一种对宗教和科学的调和 —— 那么，你又可以从 why 出发，往延伸下往。
同样，关于丹尼尔·丹内特的理论，从 why 出发，又可以延伸到脑科学、认知科学……
像如许，把众多、繁多的概念节点组合起来，就可以或许构成一张网络。一张覆盖了种种学科、范畴，从底层和表层，巨细靡遗的巨大网络。
这就是你的知识体系。
4
主题
在上面的例子中，假如我们把眼光，聚焦到「自我」这个概念上，会怎么样呢？
你大概会想到「我思故我在」，想到「多重草稿」，想到休谟的「自我不外是连续串印象的聚集」……这些被你嵌进知识网络中的节点，会全部显现出来，映进你的视野。
那么，你不妨往思索一下：围绕着这个主题，这些差别的人、差别的观点，可以或许怎样整合起来？
他们的发展脉络是什么样的？相互之间是什么样的关系？为何会产生这些差别点和共同点？
这就是「主题」—— 聚焦到我们巨大知识网络中的某个细节，往拎出一个「局部网络」。
「究竟 → 结论 → 观念 → 信心」这么一个过程，就是我知识网络中，围绕着「私见」这个主题，所构成的局部网络。
有哪本书直接提到这个过程吗？有哪本书提出过「过分简化」「孤立影象」这两个词汇吗？实在没有。
它们并不是生理学中的固有知识。而是我围绕着「私见」这个焦点，把全部会导致私见的过程，举行提炼、总结、回纳，再赋予它一个名字，所得出的结果。
同样，「证明毛病」和「信息茧房」，是同一个范畴的知识吗？实在不是。前者属于生理学，后者属于流传学。但没有关系。在「私见」这个主题下面，它们就是相互增补的。
这就是「主题」的气力。围绕一个主题，你可以把一个复杂的、抽象的过程提炼出来，酿成一个新的节点；你同样可以把差别范畴的知识点放到一起，按照它们内涵的相似点和共性，往总结出一个新的、更高条理的结论。
打一个比方。假如说知识网络就像一栋屋子，那么「主题」，就是你在这栋屋子内里，可以举行的种种运动：集会，工作，用饭，看影戏，等等。
这些种种主题，就构成了我们对天下的认知。
5
迁徙
终于说到了迁徙。
假如说前四点，都属于「知识的积聚」；那么到这里，就正式进进了「知识的应用」。
什么叫迁徙？它的意思实在就是：把旧的、已知的规律、模式，迁徙到新的题目、情境上面。
这个阶段，最紧张的是什么呢？是明白和拆解外部情境的本领。
好比这个题目：博物馆着火了，你应该救一幅名画照旧救一只猫？—— 当你看到这个题目时，就应该透过表象往思索它的实质：
这个题目的实质是什么呢？是一个两难选择。
两难之处在那里？一端是代价（名画），一端是道德（生命）。
那么，你大概就会发现：它的本质是什么呢？实在就是被说滥的「电车困难」的变体而已。
再进一步，当我们面对道德和代价的两难决议时，应该怎样思索呢？我们不妨告急于伦理学。
伦理学有两个观点，分别是目标论和任务论。前者着眼于事物的「效用」和「代价」，后者着眼于举动的动机和举动自己，只要出发点是善的，举动就是善的。
那么很显然，把伦理学的知识迁徙过来，我们就会知道：这类两难题目并不存在答案。但透过这类题目，我们可以做的是，反思本身的态度和观念。
好比，你是一位功利主义者，那么不妨想一想：你真的能担当一条生命在你眼前消散吗？你是一位任务论者，那么不妨想一想，你的举动真的是发自心田的吗？是否会受到外界的影响和干预？
固然，假如你用别的知识往迁徙，那得出的大概又会是别的结论。
这就是一种迁徙。详细来说，就是三步：
1）在前四步积聚知识时，为知识预留出「接口」（参考第四点的 how 突触）
2）碰到新情境、新题目时，通过对题目举行拆解，找出它背后的焦点。
3）把题目焦点跟「接口」做对比，使用已有的知识，往应用到新题目上面。
同样，如果你在学习编程，那么，最紧张的一步是什么？就是对你想实现的结果往「拆解」，把它们用盘算性能够明白的流程、模式，形貌出来，再对应到本身积聚的编程知识，往「调用」已有的知识来办理题目。
举个例子。如果我想在一群人里做一个「一对一匹配」的小运动，可以怎样来拆解这个题目呢？
不妨思索，它终极的目标是什么？是使到相似的人尽大概地匹配上。那怎样让电脑明白「相似」呢？我们知道，盘算机是不明白语言的，它只能明白数字。以是，我们只能通过数字，来实现「相似」。
那么， 一个简朴的思绪就是：我们事先界说出多少个分类，再让到场运动的人做一个问卷，依据问卷效果，把他们分配到差别的分类内里（给每个人贴上一个1、2、3……的标签），再在同一个分类里随机选取。
进一步，你会发现，这实在跟保举体系的算法也是相似的。只不外保举算法的输进，换成了各种各样的用户举动数据，以及算法复杂了许多。
简而言之，联合这几个例子，我们有哪些举行「迁徙」的方法呢？
1）类比。可以往思索，这个题目跟哪些旧的题目、我们已知的题目相似，可以举行模拟和类推。
2）黑箱。不妨把这个题目视为一个黑箱，往思索：它的输进是什么，输出是什么。
3）抽象。不妨往掉详细情境，试着把它泛化、抽象化，提炼出它的布局和骨架，思索，它本质上是一个什么样的题目？
6
模子
当你进进「迁徙」的阶段之后，下一步，就是不停往训练。不停往探求和发现新的情境，训练拆解和迁徙。
在这个过程中，你大概会逐步发现：
很多新题目之间，实在是存在一些共性的。它们固然差别，但都可以用同一套知识模式往迁徙办理。
这时，你就创造出了一个「模子」。
这也是许多人缺乏的本领。他们大概知道怎么迁徙，也不缺乏训练量，但缺的是，从办理题目的履历中，举行高条理的总结回纳、抽象出「模子」的本领。
很多我们所说的「专家」和「智慧的人」，实在比我们锋利的，也正是这一点：他们的上风并不在于知识量的储备 —— 那些都是静态的。他们的优点，是拥有大量的「模子」积聚。
你会发现，面临一个新题目，他们总是可以或许很快把它举行拆解，并调用相干的知识来办理 —— 这就是模子起到的作用。
好比，我在第5点举的例子「救画照旧救猫」中，用到的说话是「这类题目」 —— 这实在就是一种「模子」。
再好比，我在从前的文章里，提到过许多次「动力-阻力」模子。这个模子有哪一本书提到过吗？实在没有。它完满是我原创的。
但是，通过这个模子，我就可以把很多相干的知识浓缩起来，往处置惩罚一系列跟决议、举动、风俗、政策……等等相干的题目，更好地思索它们息争决它们。
我经常说，要积极往创造本身的方法论。模子就是本身的方法论。你全部的知识，都是这个天下上已有的、已知的，唯有这些通过你的履历和实践，所得来的浓缩的「模子」，才是真正专属于你本身的财产。
你会发现，模子跟主题非常像。它们的区别是什么呢？主题是对内的，是你围绕知识网络中某个节点所睁开的一系列「表明」；而模子是对外的，它是将主题迁徙到一系列情境上面的效果。
简而言之，模子的本质，就是主题+情境；主题聚焦于「为什么」，而模子聚焦于「怎么做」。
当你可以或许买通前五层，而且从模子的角度对待新题目、办理新题目的时间，你就已经进进「专业」的范畴了。
7
更新
末了一层，是更新。
学无止境。一个框架搭建起来，一个知识网络构建起来，它始终是「已往」。但人类的知识是在不停发展的。你必须时候往更新它，往更新旧的节点，更新节点间的接洽，才气让你的知识网络保持生命力。
怎样更新呢？这里，就是碎片信息的作用了。我会在生存中，往看各种各样的网站、博客、杂志，看一些不长的、专注于某个点的文章，并用最新的结论和观点，往覆盖和修正我的旧观点。
同样，在生存中，假如我的旧观点受到挑衅和质疑，我也会往想办法「探求共鸣」，找到本身观点的不敷和残破点（正），把对方的观点整合起来（反），以到达一个更高条理的「合」。
这就是一个不停更新知识库、不停升级大脑操纵体系的过程。
但许多人在这一层，也特殊轻易产生一个题目：封闭心态。
很多人会把差别的观点，当成是对本身的攻击，从而下意识地启动防卫机制，来维护本身的精确、稳固。
记着：只有开放的心态，可以或许让我们保持生命力。
当你的心田变得封闭，当你关上了采取和共鸣的大门时，你才是真正地变「老」了。
末了，简朴提几个各人常见的题目。
1）有些人大概会以为「我似乎没有框架」。现实上，框架是肯定存在的。你之以是以为「没有框架」，只不外是由于它没有被你意识到而已。
但如许一来，就很轻易造成什么效果呢？框架不完备，禁绝确，支离破裂。从而导致，你对新知识的吸收和储存，也是破裂的。
以是，把本身的框架「显式化」，也是一种非常紧张的本领。
2）这套理论实用于尽大多数的学习。只不外对差别范畴的学习而言，每一条理的比重会有所差别。
好比，偏理论型的知识范畴（好比哲学、汗青、艺术），框架-概念-网络-主题的占比大概会重一些；而偏实践、技能型的知识范畴（好比编程），框架-概念、迁徙-模子的比重就会大一些。
3）大多数人的题目是什么呢？被动学习。
什么意思呢？打开一本书，重新看到尾，忙着往思索「作者讲了什么」「书的布局是什么」，通盘照收；听一门课，忙着把课程布局、脉络梳理出来，然后往影象和背诵……
如许有效吗？大概有，但不大。你只是在复制别人的头脑而已。学再多，你也只是在复述，很难真正可以或许「运用」。
不要以为随着别人走就是捷径。学习没有捷径。
4）许多人在前几层的时间会有狐疑：但是，我怎么知道我搭的框架、明白的概念是否精确？万一错了呢？
实在不必太过担心。一方面，框架的搭建、概念的明白并非源于臆测 —— 你是要查阅资料来攻克它们的。这一点可以包管不会出现方向性的毛病。
另一方面，这是一个妥当的体系。框架和概念共同组合，相互作用，假如毛病过大，那么这个框架肯定是有内涵抵牾的，也很轻易被我们所发现。
末了，无需寻求100%的精确，这既不须要也不大概。关键是，要保持开放的心态，在背面的学习中，时候往查抄和更新本身的知识。这就可以了。
我们要寻求的，永久不是「尽对精确」，而是「比已往的本身更好」。
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