xf2725 发表于 2019-11-9 20:40:24

美国AI大会惊现中国幼儿园讲义,是什么让美国人云云告急? ...

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据美国《华盛顿观察家报》6日报道,克日,在美国一场“高端大气上档次”的当局集会上,竟然出现了一本中国幼儿园课本。
据报道,在美国人工智能国家安全委员会主理的主题为人工智能与国家安全的集会上,为阐明中国对人工智能的器重,一位与会者展示了一本中国的人工智能科普书。据悉,该书由河南人民出书社出书,是为幼儿园儿童计划的《人工智能试验课本》。
到场本次集会的美国官员包罗前国务卿基辛格、现国防部长埃斯珀、现能源部长佩里、参议院民主党首脑舒默等。集会讨论主题包罗人工智能对将来国家安全的紧张意义以及怎样应对来自中国的挑衅等。
美国人此举背后,透暴露了对中国人工智能快速发展的深重担心,和对美国大概在人工智能赛道上落伍的担心。
只管美国一直视中国为假想敌,常常骇人听闻,但美国人这次的担心不是全无原理。
申明鹊起
随着不少中国企业向外洋市场扩张,中国在人工智能范畴方面的成绩渐渐为人所知。
追踪风投运动的研究公司CBInsights本年2月发布的一份陈诉表现,中国拥有环球规模最大的人工智能初创企业,代价在10亿美元以上。在年度人工智能初创企业排名中,11家独角兽公司中有6家来自中国,此中商汤科技(SenseTime)以45亿美元的估值位居榜首。
2017年,中国的人工智能初创企业就筹集了49亿美元的资金,凌驾美国的44亿美元。
客岁9月,美国有立法者告诫:“中国将会在2018年底消除人工智能范畴与美国的差距”。陈诉称,固然美国在研发方面不停处于天下领先职位,2015年研发付出为4970亿美元,但中国在2000年至2015年间的研发付出增长了200%,有看在2018年底凌驾美国的研发投进。
而据前瞻财产研究院分析,停止2019年3月尾,环球活泼人工智能企业到达5386家。此中美国为2169家,中国大陆为1189家,英国为404家,加拿大303家,印度则是169家。
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从独角兽企业的数目看,美国拥有18家,中国拥有17家;从人工智能企业都会分部来看,北京以468家企业个数拔得头筹,其次为旧金山,328家企业;伦敦则位列第三,为290家;上海紧随厥后,为233家;纽约排第五,为207家。
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总部位于华盛顿的智库数据创新中央(Center for DataInnovation)以为,中国已经开始表现出一些迹象,表明它大概可以或许缩小与美国的部门差距,至少在人工智能芯片方面是云云。
根据此前的研究陈诉,该智库发现,在2019年环球半导体贩卖前15强中,中国只有1家公司,而欧盟有2家,美国有6家。但以2019年计划人工智能芯片的公司数目为例,差距缩小了——美国有55家,中国以26家紧随厥后,欧盟以12家排在第三位。
对于中国近几十年来取得的巨大进步,乃至有一位发展在美国、数次来过中国的作者表现:“‘美国梦’正在中国重现。”
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(外媒网站截图)
亡羊补牢
但很多分析人士表现,中国本土企业仍旧严峻依靠美国制造的人工智能服务器以开辟算法和举行深度学习练习,在战略技能焦点范畴缺乏竞争力。
此前,对于来自美国的产物大概面对供给短缺的题目,杰富瑞(Jefferies)发布的一份研究陈诉称,中国最大的监控摄像头供给商海康威视(Hikvision)将可以或许从国内和日本供给商那边为相机和存储装备等来自美国的关键部件找到替换方案。然而,Hikvision仍严峻依靠英特尔和英伟达(Nvidia)的CPU和GPU来驱动AI服务器。
分析师Rex Wu和LydiaLin在Jefferies的陈诉中称:“Nvidia的GPU在深度学习培训方面体现优于其他办理方案,这要回功于它的CUDA工具包和库。”CUDA提供高性能支持以及内置的人工智能功能。
点内生物(Diannei Biotechnology)驻上海的AI工程师Kuangkaim表现,cpu和gpu对于深度学习是必不可少的,深度学习必要在硬件上处置惩罚大量的数据练习。“它们(CPU和GPU)就像门路。无论你开什么样的车,它都必须在路上。”
中国另一家大型监控摄像头制造商大华科技(Dahua Technology)总裁李柯曾在一次电话集会上表现,该公司约10%的零部件由北美供给。
“对于那些‘难以更换’的部件,如cpu、gpu、FPGA和模仿装备,我们也有一个更换计谋,”李柯说,并增补说,公司现在的库存凌驾一年,以确保它可以或许顺应任何打击。
海康威视的董事会秘书黄方红表现:“我们将重新计划我们的产物。假如有须要,我们将本身制造芯片。”这是否可行另有待商讨。只管中国可以制造出英特尔(Intel)和英伟达(Nvidia)的替换品,但它们还没能到达美国公司的程度。
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不少中国企业在自研人工智能芯片方面取得了精良希望。阿里巴巴正在生产本身的AI芯片和处置惩罚器“玄铁910”,华为发布了AI处置惩罚器昇腾系列,清华大学团队发布了类脑盘算芯片“天机芯”,湃方科技发布了Sticker系列人工智能芯片……
弗雷斯特研究公司的Dai也提到了中国公司对AI硬件举行的投资,他指出:“然而,芯片组更换的可行性取决于很多其他因素,如流片乐成率、服务器兼容性、软件互操纵性和工作负载实用性。”
别的,中国在人工智能范畴的发展也有着一些别的短处。
谷歌母公司Alphabet公司的技能顾问埃里克•施密特(EricSchmidt)表现:“中国在两个范畴领先。一个是人脸辨认监控范畴。另一个是金融技能。这并不意味着他们在人工智能团体上处于领先职位。”
施密特说,一项民意观察发现,中国事一个“快速的跟随者”,但“最好、最具原创性的论文仍在西方出现”。
            

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